¿Qué es la Metodología de Investigación?
La metodología de investigación es el conjunto de procedimientos y técnicas que se aplican de manera sistemática durante un proceso de investigación para alcanzar un resultado válido y riguroso.
Ciclo de investigación
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Aspectos clave:
- Guía el proceso de generación de conocimiento
- Permite validar o refutar hipótesis
- Establece procedimientos ordenados y sistemáticos
- Facilita la comunicación de los hallazgos
Etapas del Proceso de Investigación
1. Planteamiento del problema
Identificación clara del tema a investigar y formulación de preguntas específicas.
- "¿Cuál es el impacto de la tecnología móvil en el aprendizaje?"
- "¿Cómo influye la alimentación en la prevención de enfermedades cardiovasculares?"
2. Revisión bibliográfica
Exploración y análisis de la literatura existente sobre el tema.
- Artículos científicos en bases de datos (Scopus, Web of Science)
- Libros especializados
- Tesis doctorales
3. Formulación de hipótesis
Establecimiento de posibles respuestas o explicaciones tentativas al problema planteado.
4. Diseño metodológico
Planificación de la estrategia para obtener y analizar información.
5. Recolección de datos
Aplicación de técnicas e instrumentos para obtener información.
- Encuestas
- Entrevistas
- Observación
- Experimentos
6. Análisis de resultados
Organización, procesamiento e interpretación de la información recolectada.
7. Conclusiones
Síntesis de los hallazgos y respuesta a las preguntas de investigación.
Métodos de Investigación
Investigación Cuantitativa
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Investigación Cuantitativa
- Utiliza mediciones numéricas
- Análisis estadístico
- Busca relaciones causales
- Muestras grandes
- Ejemplo: Encuestas a gran escala
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Investigación Cualitativa
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Investigación Cualitativa
- Enfocada en experiencias y significados
- Análisis interpretativo
- Datos textuales/narrativos
- Muestras pequeñas, en profundidad
- Ejemplo: Entrevistas en profundidad
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Métodos Mixtos
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Métodos Mixtos
- Integra enfoques cuantitativos y cualitativos
- Triangulación de datos
- Mayor comprensión del fenómeno
- Complementariedad metodológica
- Ejemplo: Encuesta + Entrevistas de seguimiento
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Investigación Experimental
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Investigación Experimental
- Manipulación controlada de variables
- Grupos de control y experimental
- Establece relaciones causales
- Control de variables extrañas
- Ejemplo: Ensayos clínicos controlados
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Investigación Descriptiva
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Investigación Descriptiva
- Describe sistemáticamente un fenómeno
- No establece causalidad
- Documenta características y frecuencias
- Base para investigaciones posteriores
- Ejemplo: Estudios demográficos
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Estudio de Caso
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Estudio de Caso
- Análisis profundo de un caso particular
- Datos contextualizados
- Múltiples fuentes de información
- Útil para fenómenos complejos
- Ejemplo: Análisis de una organización específica
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Herramientas y Técnicas
Técnicas de Recolección de Datos
Encuestas
Cuestionarios estructurados con preguntas estandarizadas que permiten recopilar información de un gran número de personas.
- Presenciales
- Telefónicas
- En línea
- Por correo
Entrevistas
Conversaciones estructuradas o semiestructuradas para obtener información detallada sobre experiencias, opiniones o percepciones.
- Estructuradas
- Semiestructuradas
- Abiertas
- Grupos focales
Observación
Seguimiento sistemático y registro de comportamientos, eventos o fenómenos en su contexto natural.
- Participante
- No participante
- Estructurada
- No estructurada
Experimentación
Manipulación controlada de variables para observar sus efectos bajo condiciones específicas.
- Variables independientes
- Variables dependientes
- Grupo control
- Aleatorización
Técnicas de Análisis de Datos
Análisis Cuantitativo
-
Estadística descriptiva:
Organización, resumen y presentación de datos (medias, medianas, desviaciones estándar, gráficos)
-
Estadística inferencial:
Pruebas de hipótesis, análisis de varianza, regresiones, correlaciones
-
Análisis multivariado:
Análisis factorial, análisis de conglomerados, ecuaciones estructurales
Software común:
Análisis Cualitativo
-
Análisis de contenido:
Identificación sistemática de patrones, temas o categorías en textos o datos visuales
-
Análisis del discurso:
Estudio de patrones de lenguaje, significados y contextos
-
Teoría fundamentada:
Desarrollo de teorías a partir de datos mediante codificación sistemática
Software común:
Distribución típica de métodos de análisis por disciplina
Técnicas de Muestreo
Muestreo Probabilístico
Cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.
Aleatorio Simple
Selección completamente al azar de elementos
Estratificado
División en estratos homogéneos y muestreo dentro de cada uno
Por Conglomerados
Selección de grupos naturales completos
Sistemático
Selección a intervalos fijos después de un inicio aleatorio
Muestreo No Probabilístico
La selección de la muestra no se basa en probabilidades conocidas.
Por Conveniencia
Selección basada en accesibilidad y proximidad
Intencional
Selección deliberada según criterios específicos
Bola de Nieve
Participantes iniciales refieren a nuevos participantes
Por Cuotas
Selección basada en proporciones predeterminadas de características
Calculadora de tamaño de muestra
Validez y Confiabilidad
Tipos de Validez
Validez de Contenido
Grado en que un instrumento refleja un dominio específico del contenido que se pretende medir.
Validez de Constructo
Grado en que un instrumento mide realmente el concepto teórico que pretende medir.
Validez de Criterio
Grado en que los resultados de un instrumento se correlacionan con otro criterio externo.
Tipos de Confiabilidad
Test-Retest
Estabilidad de las mediciones a lo largo del tiempo.
Consistencia Interna
Homogeneidad de los ítems de un instrumento.
Entre Evaluadores
Grado de acuerdo entre diferentes evaluadores.
Relación entre Validez y Confiabilidad
Evalúa tus Conocimientos
Quiz sobre Metodología de Investigación
Pon a prueba tus conocimientos con estas 10 preguntas sobre metodología de investigación científica.
Resultados del Quiz
Mensaje basado en la puntuación